Как сделать прогноз прибыли на следующий год. Инструменты прогнозирования в Microsoft Excel

Хороший стойкий эффект снижения массы тела получается не при использовании какой-либо диеты или широко рекламируемых средств, а при сочетании оптимального режима питания, физических нагрузок, фитотерапии, массажа, психофизической тренировки.

Питание для снижения массы тела

1. В течение всего периода перехода на новый низкокалорийный рацион питания следует выработать привычку есть не спеша, а из-за стола выходить с небольшим чувством голода.

Насыщение через кровь происходит примерно через 30 мин после начала приёма пищи. Пищеварительные процессы начнут протекать эффективнее через 1-2 года, и насыщение будет происходить от малого количества пищи.

2. Исключить из рациона питания сахар, конфеты, пирожные, алкоголь. Это продукты с «пустыми» калориями, идущими на образование жира. К тому же, если человек привыкнет пить чай без сахара, то скоро почувствует его настоящий вкус и аромат.

3. Резко ограничить употребление сливок, сметаны, жирного молока, сливочного масла и других животных жиров, мучных изделий, картофеля, каш.

Употребление этих продуктов ведёт к увеличению количества жира, а кроме того, может привести к нарушению обмена веществ и, как результат,- к ожирению.

4. Ограничить употребление соли. Соли требуется всего 4-5 г в день. Необходимое количество натрия организм получает из естественных продуктов. Человек быстро привыкает к ограниченному употреблению соли, и через некоторое время даже слегка подсоленная пища кажется пересоленной, а выработанная здоровая привычка останется на всю жизнь. Бессолевое питание помогает похудеть за очень короткий срок.

5. Салаты необходимо заправлять небольшим количеством растительного масла, а любителям жареного рекомендуется использовать сковороду с тефлоновым покрытием. В такой посуде возможно приготовление пиши вообще без применения жира.

6. Cтараться ежедневно употреблять капусту, морковь, свёклу, зелёный салат. Масло предпочитать растительное, а хлеб - только из муки грубого помола.

Это продукты, способствующие расходованию жиров из резервов организма.

7. По возможности включать в рацион по выбору:

• Красный перец (паприку). Можно использовать другую острую пищу (если нет противопоказаний).

Паприка содержит капсаицин, который увеличивает интенсивность расщепления жировых клеток.

• Тысячелистник, водяной перец (горчак), полынь, горчицу, перец, хрен, одуванчик, ястребинку, софору японскую и др.

Эти горькие растения оказывают аналогичное действие.

• Желтушник серый (0,001- 0,1 г свежей или сухой травы с цветами 3 раза в день).

Употребление желтушника позволяет уменьшить в течение месяца массу жировой ткани на 2-3 кг.

8. Принимать пищу следует не по расписанию, а тогда, когда наступает чувство голода. Также не нужно завтракать сразу после сна, необходимо сначала проголодаться. На это может потребоваться несколько часов.

Привычка питаться в одно и то же время приводит к тому, что из-за выработки временного пищевого рефлекса приходится съедать лишние порции, совершенно не нужные организму.

9. Последний приём пищи должен быть не позже 18- 19 ч. Голод, который особенно сильно ощущается в вечернее время, следует утолять сырыми овощами.

Доказано, что калории, поступившие в организм в дневные часы, расходуются на энергообеспечение жизнедеятельности человека, в вечерние - откладываются в виде жира.

10. Лучше есть поменьше, но почаще, не подавляя чувства голода. Чем раньше утоляется голод, тем меньше вероятность переедания.

11. Вместо приёма пищи иногда нужно попробовать только попить. Человек с трудом различает чувства голода и жажды.

11. Устранить чувство голода и похудеть естественным путём помогает употребление свекольных жмыхов (сырая, натёртая свёкла, из которой отжат сок) в объёме до 3 столовых ложек перед едой. Когда голод пропадёт, то нужно стараться не есть до тех пор, пока он не появится вновь. Попытаться с помощью жмыха снова снять его. И только если повторно устранить голод не удалось, то следует приступать к еде.

Это происходит за счёт сорбции жмыхами желудочных соков и уда­ления их из желудка.

Рационы питания для нормализации массы тела

1. Метод снижения массы тела без ограничения калорийности питания

Для тех, кто тяжело переносит ограничение в высококалорийных продуктах и не может спать, не наевшись на ночь, для похудения рекомендуется следующий метод.

Суть его в том, что не то важно, сколько пищи человек принимает и в какое время, а то, в каких пропорциях (долях) употребляются различные группы продуктов («пирамида продуктов»):

Расчёт долей . Например, приём 1 стакана кефира (220 г) или 2 стаканов кефира (440 г) составляет в любом случае 2-3 доли (5-я группа). Тогда дневной рацион овощей (2-я группа) должен быть при 1 стакане кефира примерно 400 г, а при 2 стаканах - 800 г, т. к. долей во второй группе почти в два раза больше (3-5).

Средний дневной рацион в указанных пропорциях примерно такой:

• В первый приём пищи - толстый кусок чёрного хлеба или 100 г варёного риса и 100 г овощей (1-я и 2-я группы).
• Во второй приём пищи - 50-60 г рыбы (курицы), или 1 варёное яйцо с зеленью (4-я и 2-я группа, кроме картофеля).
• В третий приём пищи - 40 г сыра или 225 г кефира (5-я группа). Отдельно вместо завтрака или в перерывах между приёмами пищи утолить голод продуктами третьей группы.

2. Монодиета

Необходимо в течение недели употреблять только один вид пищи за приём, а всего не более двух продуктов за неделю. Есть нужно 4-5 раз в день. Например: кефир и яблоки; рис и виноград; овсянку и апельсины; капусту и яблоки и т. д. Разновидностью этого способа является употребление только одного вида продукта в течение дня. Можно пить шиповниковый чай, минеральную воду или кофе без сахара.

Пример 10 дневного рациона

3. Снижение массы тела без ограничения в питании и без физической нагрузки

Некоторые люди категорически отказываются ввести ограничения в рацион и не могут заставить себя заниматься физическими упражнениями. Для них подходит способ, который позволяет не ограничивать количество пищи.

• 200 г неочищенной муки смешать с мелко нарезанными овощами (по 50 г капусты, лука и ростков фасоли) и по вкусу посолить. Можно добавить для брожения дрожжи. В смесь налить немного воды и перемешать. Тесто накрыть сухой салфеткой и поставить на 6-8 ч в тёплое место. Обжаривать блины с двух сторон на оливковом масле.

При такой диете, питаясь только указанной свежеприготовленной смесью, уже через месяц человек худеет на 4 кг, а через 3 месяца - на 7 кг. Если наступает пресыщение, то в тесто следует добавить зелёный лук, на следующем этапе - рыбу, на заключительном этапе - свинину.

4. Рацион питания для экстренного снижения массы тела

Этот рацион позволяет обеспечить потерю массы тела до 9 кг в неделю.

• Утром - чашечка кофе.
• 12ч - 200 г сухого вина с кусочком сыра.
• 15ч - 200 г сухого вина.
• Вечером - 200 г кефира.

Изменение массы тела наблюдаются при увеличении либо уменьшении массы жидкости и тканей. Стремительное изменение веса тела в течение нескольких суток происходит вследствие скопления или выделения жидкости, в то время как изменение веса тела в течение продолжительного срока, как правило, обусловлено увеличением либо уменьшением массы тканей, которое происходит при изменении количественных показателей накопления и расхода энергии организмом.

Увеличение массы тела

Уменьшение массы тела

Снижение массы тела в отсутствие аппетита происходит вследствие дисбаланса получения энергии и энергетических затрат, и указывает на наличие новообразования. Для ее обнаружения необходимо обследовать желудочно-кишечный тракт, печень , поджелудочную железу, а также обследовать больного на лимфому и лейкемию . Уменьшение веса тела и анорексия также наблюдаются при

Компания может планировать только те показатели, которыми она способна управлять, например бо"льшую часть расходов. Остальные показатели - спрос, риски, действия конкурентов - можно только прогнозировать. При составлении бюджета предприятия основное внимание уделяется, как правило, его расходной части, а доходная часть недостаточно детализируется и зачастую не обосновывается. Правильный выбор методов прогнозирования доходов компании и учет всех существенных факторов, влияющих на значение прогноза, позволят сделать его более точным.

Прогноз доходов необходим компании не для определения будущих финансовых показателей, а для разработки стратегии и тактики на прогнозный период. Нужно помнить, что прогноз - не самоцель. Поэтому методы прогнозирования не должны быть особо точными, а должны лишь корректно отражать специфику бизнеса и верно указывать направления управленческих решений, принимаемых компанией.

Методы прогнозирования

Все методы прогнозирования, используемые при анализе, можно разделить на экспертные и статистические. Рассмотрим эти методы подробнее.

Экспертные методы

При использовании экспертных методов проводится опрос группы специалистов (экспертов). В роли экспертов внутри компаний выступают, как правило, топ-менеджеры - генеральный, коммерческий, финансовый директора, директор по производству и т. д. В качестве внешних экспертов могут выступать консультанты, финансовые аналитики, маркетологи, занимающиеся исследованиями рынков, и другие специалисты.

Такие методы прогнозирования используют практически все компании, однако больше они подходят для оценки развития нестабильного рынка, который сложно описать с помощью математических формул и зависимостей, а также для долгосрочного прогнозирования. Успешность применения экспертных методов зависит от количества и квалификации экспертов, которых удается привлечь к работе.

Статистические методы

Если рынок относительно предсказуем и компания располагает данными о предыдущей динамике прогнозируемого показателя или же о динамике факторов, которые на него влияют, то для кратко- или среднесрочного прогнозирования целесообразно использовать статистические методы. Эти методы основаны на предположении, что в будущем анализируемый показатель будет изменяться по тем же законам, что и в прошлом. Статистические методы различной сложности используют практически все рыночно ориентированные компании, применяя при этом либо Excel, либо специализированные статистические программы (SPSS, Statistica и т. д.).

Рассмотрим два статистических метода - построение тренда и метод цепных индексов.

Построение тренда. Бо"льшая часть статистических методов прогнозирования основана на построении тренда, то есть математического уравнения, описывающего поведение прогнозируемого показателя. Наиболее распространенным примером такого уравнения является зависимость объема продаж от времени. Динамика показателя может описываться как прямой линией (линейный тренд), так и кривой (нелинейный тренд). При построении уравнений линии нужно руководствоваться следующими правилами:

• если нужно определить только общую тенденцию или сравнить темпы роста различных показателей, можно ограничиться линейным трендом;
• если продажи растут «лавинообразно» (например, когда товар входит в моду), используют экспоненциальный тренд. Однако такой метод можно использовать лишь для краткосрочных прогнозов: столь стремительный рост в большинстве случаев не может быть длительным, так как в конкурентной отрасли увеличение спроса вызовет рост предложения со стороны конкурирующих компаний. Поэтому уже в следующем плановом периоде тренд придется пересмотреть;
• если в объеме продаж наблюдаются сезонные колебания (например, по временам года), используют полиномиальный тренд;
• если продажи сначала росли, а потом стабилизировались на некотором уровне или, наоборот, сначала были высокими, а потом сократились, то новый устойчивый уровень определяется при помощи логарифмического тренда.

Помимо времени в уравнение линии тренда могут входить предыдущие значения прогнозируемого показателя (авторегрессия), усредненные значения (метод скользящего среднего) и т. д. Иногда прогнозируемая величина не является однородной. Например, объем продаж строительной компании может зависеть от количества рекламы, объема ипотечного кредитования и даже от ВВП. Тогда в уравнение тренда включаются значения влияющих на нее величин (возможно, со сдвигом во времени) с некоторыми коэффициентами (множественная регрессия).

Метод цепных индексов. Если при прогнозе необходимо учесть сезонные колебания, можно применить метод цепных индексов. Для этого сначала рассчитываются цепные индексы продаж (отношения объема продаж каждого последующего периода к предыдущему) и находится среднее значение этого индекса для каждого периода (месяца) за несколько лет. Затем объем продаж последнего отчетного периода умножается на индекс следующего (планового). Полученное значение и есть прогноз на первый прогнозный период. Для вычисления прогноза на второй и последующие периоды действуют аналогично. Метод цепных индексов можно комбинировать с другими методами прогнозирования.

Этапы прогнозирования

Для составления прогноза доходов необходимо определить будущие значения объема продаж компании в натуральном выражении и оценить изменения в ценовой политике. Их произведение даст прогноз доходов компании в стоимостном выражении.

Учет факторов

Прогнозы цен и физического объема продаж рекомендуется составлять отдельно, поскольку динамика этих показателей может быть различной. Обе эти составляющие зависят от большого числа факторов, значения которых могут значительно изменяться (демографические условия в регионе, динамика доходов населения, состояние отраслей, в которых производятся товары-заменители, и т. д.). Соответственно для начала необходимо выявить факторы, которые могут повлиять на значение прогноза, то есть релевантные факторы. Как правило, аналитики уделяют основное внимание прогнозу внешних факторов, на которые компания влиять не может. Но не стоит забывать и о внутренних факторах, таких как рекламная политика, изменения в ассортименте, открытие новых офисов и т. д., поскольку они могут оказать значительное влияние на величину прогноза. Также необходимо определить, каким образом каждый фактор влияет на прогнозируемый показатель.

Построение прогнозных значений

Затем необходимо понять, как релевантные факторы будут изменяться с течением времени. Сделать это можно с помощью одного из методов прогнозирования, описанных выше. Нужно учесть, что иногда факторы могут меняться скачкообразно. Для отражения таких изменений обычно используют поправочные коэффициенты, полученные с помощью анализа статистических данных (сезонности) и информации о предполагаемых изменениях (сообщения Госкомстата России, экспертные мнения). Значения поправочных коэффициентов должны быть экономически обоснованы. Прогнозное значение фактора корректируется путем умножения прогнозов, полученных с помощью тренда, на поправочные коэффициенты. После того как прогнозные значения всех факторов, влияющих на показатель доходов компании, будут получены, рассчитываются пессимистические, оптимистические и наиболее вероятные значения объема продаж и цен.

Личный опыт Сергей Пустовалов, финансовый директор компании «Талосто» (Санкт-Петербург)

Мы составляем прогноз развития компании сроком на пять лет с разбивкой по годам и бизнес-направлениям и рассчитываем его для пессимистического, оптимистического и наиболее реального вариантов. В качестве основных факторов, влияющих на финансовый прогноз компании, используются валовой продукт по рынкам сбыта, вложения в рекламу, действия конкурентов, прирост сегментов рынка. Целевым показателем для нас является рыночная доля компании - она должна расти быстрее рынка или, по крайней мере, вместе с ним. Так, при пессимистическом сценарии рост целевых сегментов рынка считается минимальным и составляет 15% в год.

Для определения динамики внешней среды мы используем не только данные статистики за прошлые периоды, но и прогнозы Госкомстата России, МЭРТ, данные информационных агентств, прогнозы и результаты мониторинга отраслей, который готовят для нас маркетинговые агентства, а также обзоры инвестиционных фондов. Итоговое значение выручки получается путем корректировки базового прогноза на коэффициент (или коэффициенты), учитывающий влияние этих показателей.

ООО «Сантехника» - быстроразвивающаяся компания, специализирующаяся на оптовой торговле отделочными материалами и сантехникой экономкласса. Факторы, влияющие на объем продаж, приведены на рисунке. Рассмотрим построение прогноза для одного из главных факторов - объема продаж сантехники для новых жилых домов на 2005-2006 годы.

Наиболее важный фактор, влияющий на объем продаж сантехники, - это объем жилищного строительства. В течение нескольких лет на рынке наблюдался интенсивный рост объемов строительства и цен на квартиры, который в последние два года замедлился и теперь демонстрирует тенденцию к стабилизации. В результате прогнозирования статистическими методами было выявлено, что наилучшим образом зависимость объема жилищного строительства от времени описывается логарифмическим трендом. Для построения базового прогноза было получено следующее уравнение:

Y=14,762Ln(x) + 18,313,

где Y - объем строительства жилья;
х - время (по годам, за х = 1 принят 1998 год);
14,762 и 18,313 - рассчитанные коэффициенты.

Аналитики рынка недвижимости ожидают, что в прогнозируемые годы на рынке произойдут значительные изменения. Часть экспертов ожидает резкого увеличения спроса на новое жилье и роста объемов продаж на 20% в год от базового прогноза (оптимистический прогноз). Другие специалисты считают, что рынок «перегрет», поэтому в 2005 году инвесторы, скупавшие жилье для спекулятивных целей, начнут его продавать, что приведет к падению объема продаж новых квартир на 40%. Затем, по их мнению, рынок стабилизируется и в 2006 году вырастет на 20% от уровня 2005 года (пессимистический вариант). В свою очередь банковские специалисты считают, что реализация государственной программы по развитию ипотеки будет способствовать увеличению строительства жилья на 3% ежегодно. Остальные внешние факторы останутся неизменными. Все полученные прогнозы сведены в табл. 1.

Теперь необходимо определить, как изменится прогноз под влиянием внутренних факторов. Для сохранения и увеличения доли рынка в прогнозируемом периоде планируется расширить ассортимент продаваемых товаров за счет современной дорогой сантехники. Спрос на такую сантехнику постоянно увеличивается, поэтому благодаря смене ассортимента компания планирует увеличить свои продажи на 20% (оптимистический прогноз), в худшем случае - на 10% (пессимистический). Теперь можно суммировать эффект от внутренних и внешних факторов для 2005 года (см. табл. 2). Аналогичную таблицу легко составить и для 2006 года.

Несмотря на то что полученные прогнозы объема продаж сантехники для нового жилья сильно варьируются (от -28,2% до +43,6%), они предоставляют руководству фирмы важную информацию. Менеджеры могут видеть, как изменятся объемы продаж в случае, если бум на рынке жилья будет продолжаться или если цены на «спекулятивное» жилье начнут падать. Имея такие прогнозы, они могут разрабатывать сценарии действий компании в той или иной ситуации и определять пути достижения положительного финансового результата при любом развитии событий.

Сценарии будущего

Для каждого варианта прогноза доходов необходимо разработать соответствующий ему сценарий расходов. Это делается с помощью существующей бюджетной модели компании 1 . Затем прогнозируемые доходы и запланированные расходы компании сводятся воедино и получаются четыре граничных варианта развития (см. табл. 3). Для каждого варианта строятся основные финансовые бюджеты - БДДС, БДР и прогнозный баланс. Анализ полученных результатов с точки зрения стратегии компании и ее финансовых показателей позволяет разработать план действий для каждого из сценариев развития с учетом свойственных им рисков. В итоге компания должна получить наиболее вероятный сценарий своего развития и разработанный комплекс мероприятий и действий на случай отклонения фактических показателей от их прогнозируемых значений.

Личный опыт

Денис Иванов, генеральный директор ЗАО «Финансовый резерв» (Москва)

В нашей компании прогноз будущих доходов раз в полгода составляют руководители подразделений, приносящих доходы. Как правило, будущий результат их работы выражается одним значением, но при этом определяется погрешность ошибки (диапазон значений). Планово-экономический отдел составляет сводный план и указывает граничные значения возможных отклонений. Если есть вероятность наступления события, значительно влияющего на прогнозную величину, то планово-экономический отдел определяет значения доходов и расходов для такого сценария.

Эти сценарии обрабатываются в планово-экономическом отделе, который добавляет к прогнозным данным диапазон будущих значений курсов валют и процентных ставок. Затем с учетом будущих расходов определяется график платежей, после чего бухгалтерия составляет прогноз по чистой прибыли и разрабатывает мероприятия по налоговому планированию.

Для своевременной идентификации отклонений от прогноза нужно разработать набор контрольных показателей. Отбор показателей, с помощью которых будет анализироваться исполнение прогноза, начинается еще во время прогнозирования и планирования выручки и расходов. Именно тогда определяются ключевые показатели (доля рынка, цены, физический объем продаж, производительность труда и др.), от которых зависит прогноз, и их начальные значения. В число контрольных показателей нужно также добавить параметры, от которых будет зависеть финансовый результат (оборачиваемость дебиторской задолженности, рентабельность и т. д.). Отслеживая изменения выбранных ключевых показателей, менеджеры могут видеть, какой прогноз и с какими отклонениями реализуется на практике, и принимать решения в соответствии с ранее разработанными сценариями.

Личный опыт

Олег Фракин, финансовый директор ООО «Винный мир Холдинг» (Москва)

Чтобы прогнозирование было эффективным, данные об исполнении прогноза должны использоваться для принятия решений в текущей ситуации, а не по итогам прошлого. В то же время заставить подразделения оперативно обрабатывать расходы и доходы, например в Excel, невозможно. Для этого нужна специализированная программа, позволяющая собирать, планировать и анализировать данные, проводить план-фактный анализ до конца отчетного периода. Иначе никакой оперативности не будет и любой прогноз утратит смысл, так как возможности его реализации будут упущены.

В компаниях, для которых большая часть издержек является постоянной (как, например, у нас), существует еще один «тормоз» для оперативного управления в рамках прогноза. При неисполнении плана продаж я не могу, к примеру, уволить половину персонала, чтобы снизить постоянные издержки. Регулировать можно только переменные издержки. Частично эту проблему можно решить путем перевода постоянных издержек в переменные, то есть использования аутсорсинга, например, в IT-службе, но поступать так можно не всегда. В итоге сценарии работы для нашей компании достаточно очевидны: если мы заработали за период на 20% меньше запланированного, то сэкономить я смогу максимум 5% от заранее утвержденной суммы.

Ошибки прогнозирования

Оценка одного варианта развития

Наиболее распространенной ошибкой является оценка одного варианта развития. Аналитики большинства российских компаний не считают нужным рассчитывать несколько вариантов развития событий. В лучшем случае планирование производится по группам товаров (ассортименту), регионам или каналам сбыта, когда для каждого направления рассчитывается только один набор прогнозных параметров (цена и объем), который, как правило, занижается «для подстраховки». Впоследствии при оценке чувствительности финансовой модели к входящим параметрам финансисты могут анализировать изменения основных финансовых показателей компании по отношению к этим параметрам. Однако просто анализа недостаточно - нужен план действий. В противном случае компания может оказаться не готовой к существенному превышению (уменьшению) объема продаж по сравнению с прогнозируемым.

Чаше всего при прогнозировании используется метод экстраполяции, то есть определение зависимости между параметрами модели на основе данных прошлых периодов и перенос этих зависимостей на будущие. Например, компания прогнозирует на пять лет вперед рост продаж по 10% в год, при этом не учитывает текущие тенденции рынка и возможные экономические события (например, вступление России в ВТО). В итоге такие прогнозы уже через год могут оказаться бесполезными. Поэтому экстраполяция годится только в качестве инструмента «заготовки» прогнозных значений.

Личный опыт

Евгений Дубинин, заместитель финансового директора строительной компании «ЛЭК-Москва»

Использовать при прогнозировании только математические методы, пусть даже самые сложные, неправильно, поскольку в этом случае не учитывается экономический смысл событий. Если бы прогноз курса доллара США в начале 1998 года делал математик, ничего не понимающий в экономике, он бы построил зависимость, не учитывающую сложившуюся ситуацию с внутренним долгом страны, и не смог бы предсказать девальвацию рубля.

Недооценка или игнорирование факторов

Эта ошибка появляется при попытке учесть будущие изменения внешней и внутренней среды компании. Зачастую релевантные факторы определяются упрощенно, при этом занижается как отдельное, так и совокупное их влияние. Например, для недвижимости релевантными факторами будут не только рост личных доходов и снижение процентных ставок по ипотечным кредитам, но и демографическая ситуация.

Неполный учет предполагаемых изменений

Предполагаемые изменения должны быть адекватно учтены как в доходной, так и в расходной частях бюджетов. Иначе может сложиться ситуация, когда получение дополнительных доходов будет запланировано без учета дополнительных расходов. Чаще всего это касается условно-постоянных расходов: на заработную плату управленческого персонала, рекламу, связь и т. д. Существует и обратный вариант, когда компания планирует сокращение расходов, считая, что на доходах это никак не отразится.

Стремление выдать желаемое за действительное

Многие люди в силу собственных психологических особенностей не желают оценивать ситуацию реально. Руководители часто предпочитают положительный взгляд на развитие бизнеса своей компании. Это приводит к тому, что предприятие оказывается не готовым противостоять негативным тенденциям во внешней среде.

Итак, как же нужно прогнозировать доходы? Ответ на этот вопрос достаточно ясен: это нужно делать так, чтобы руководство компании на его основе могло принимать обоснованные, рациональные решения о стратегии и тактике компании в различных областях. Не стоит гнаться за сложными математическими методами, пытаясь угадать будущее. Прогноз доходов нужно сделать адекватным экономическим процессам компании и условиям рынка, на котором она работает.

Вопрос №0008: «Здравствуйте! Подскажите пожалуйста, как прогнозировать выручку от продаж, здесь идет зависимость от кол-ва? Я сравнивала с предыдущем годом но мне кажется не то! Нужно среднюю прибыль умножать на прирост? А как найти этот коэффициент? Мне нужно составить прогноз выручки.»

Ответ:

Добрый день, Алина.

Прогнозирование выручки от продаж на предприятиях на практике осуществляется двумя методами.

Первый метод, основанный на прогнозе, который составляют консультанты и эксперты. В литературе этот метод часто называют «Экспертный». Основная суть его состоит в том, что прогноз выручки составляется на основании мнения экспертов и консультантов, причем эксперты могут быть топ — менеджерами компании, а консультанты обычно внешними. Обычно такой метод используют для прогнозирования рынков, которые характеризуются своей нестабильностью, так как применение здесь математических понятий и зависимостей довольно проблематично. На своей практике я чаще всего сталкивался именно с таким методом, причем по отношению даже к тем рынкам, которые были хорошо изучены.

Второй метод основан на построении математических формул и зависимостей. На мой взгляд, Ваш вопрос относится как раз к определению этого метода. В литературе его часто называют «Статистический».

Начнем с того, что для этого метода очень важен момент сбора информации. Например для прогнозирования выручки помесячно на следующий год необходимо проанализировать операции за каждый месяц текущего года. В ходе этого анализа необходимо исключить из расчета крупные операции (например, 10% от месячной выручки) в дальнейшем они только снизят точность прогноза.

Итак, для того чтобы спрогнозировать выручку на следующий год необходимо в первую очередь рассчитать цепные индексы продаж. Это отношение объема выручкикаждого последующего месяца к предыдущему, после чего находится средний индекс за необходимый период. Затем объем выручки последнего отчетного месяца умножается на индекс первого планово месяца и тем самым мы получаем прогнозную величину выручки первого планового месяца. Для прогнозирования последующих месяцев стоит производить аналогичные расчеты.

Пример формы для необходимых расчетов вы можете найти в списке дополнительных материалов к данной статье или в разделе основного меню « ».

Если у Вас возникнут вопросы, буду рад на них ответить.

Ориентировочный прогноз прибыли предприятия можно сделать самому. Как? Зачем? Влияние прогноза прибыли на инвестиционную привлекательность предприятия (10+)

Классический (фундаментальный) анализ - Прогноз прибыли

Прибавим к полученной сумме месячный фонд заработной платы, исходя из соображения о том, что в случае ухудшения конъюнктуры, возможно, придется сократить до трети сотрудников, заплатив им три оклада. Прибавим известные нам прочие обязательства (спонсорство футбольной команды и прочие странные проекты), от которых нельзя быстро избавиться. Получим полную ежегодную сумму обязательств. Сравним ее с прогнозируемой годовой прибылью. Если обязательства меньше прибыли - перед нами очень хорошая компания.

Можно ли покупать акции компаний с худшими показателями? Да, но дешево. Это рисковые инвестиции, их в портфеле должно быть немного. Кроме того, надо понимать, как компания будет выходить из сложившейся ситуации. У Вас должна быть уверенность в том, что компания справится. Если есть сомнения, то лучше поискать другой объект инвестирования.

Слишком низкая долговая нагрузка также не свидетельствует об эффективности компании. В условиях фактически нулевых процентных ставок умение правильно работать с заемным капиталом совершенно необходимо.

Прогноз прибыли

Мы будем оценивать прибыль без учета переоценки. Переоценка просто отражает рост номинальной стоимости основных средств компании, вызванный обычно инфляцией. К счастью, большинство наших компаний не переоценивает основные средства, так как, грубо говоря, переоценка, если она положительная, приводит к необходимости уплаты налога на прибыль на эту сумму.

За основу возьмем отчет о прибылях и убытках прошлого года. Если в нем есть переоценка, то вычтем ее из итогового показателя. Сделаем прогноз прибыли на следующий год, откорректировав отчет о прибылях и убытках прошлого года и учтя при этом:

• прогнозы цен на сырье,
• прогнозы цен на готовую продукцию,
• прогнозы менеджмента компании по изменению объемов производства,
• предстоящие изменения в налогообложении.

Распределение прибыли. Теоретически распределение прибыли (в смысле того, какая часть пойдет на дивиденды, а какая будет реинвестирована) не влияет на привлекательность актива, так как реинвестированная прибыль повышает справедливую цену акции, что и обеспечивает акционерам необходимый доход. Более того, дивиденды облагаются налогами, а курсовой рост акций до их продажи не облагается. Однако есть обстоятельство, на которое нужно обратить внимание.

Насколько эффективно инвестируется прибыль? Если совет директоров предлагает акционерам не распределять часть прибыли и реинвестировать ее в бизнес, то должна быть предоставлена информация о том, в какие проекты будет эта прибыль инвестирована. Если конкретного плана инвестирования нет, то, вероятнее всего, прибыль собираются разворовать.

Сравнивая рассчитанную нами прибыль от вложений в компанию с другими альтернативными вложениями (банковским депозитом), следует помнить об инфляции. Полученная прибыль очищена от инфляции, так как мы при расчете не учитывали переоценку основных фондов. Это значит, что кроме полученной прибыли Ваша основная сумма вложений будет расти в среднем со скоростью инфляции и более, в то время, как средства на банковском депозите только приносят доход, но при этом основная сумма вложений обесценивается. Таким образом, совсем приблизительно для сравнения вложений в банковские депозиты и вложений в долевые активы необходимо к прогнозируемой прибыли от долевого актива в процентах прибавить прогнозируемую инфляцию в процентах. И уже полученную сумму сравнивать с депозитом. Например, компания обеспечит доходность (прибыль / капитализация) 10% годовых, инфляция по прогнозам правительства 8%, итого для сравнения с депозитом надо брать ставку 18% годовых.

К сожалению в статьях периодически встречаются ошибки, они исправляются, статьи дополняются, развиваются, готовятся новые. Подпишитесь, на новости , чтобы быть в курсе.

Если что-то непонятно, обязательно спросите!
Задать вопрос. Обсуждение статьи.

Еще статьи

Отраслевые, индексные фонды, массовые инвесторы, спекулянты - техничес...
Особенности отраслевых инвесторов, фондов, массового инвестора, спекулянтов - те...

Инвестируем в понятные простые проекты. Анализируем объекты вложений. ...
Хорошие инвестиции в понятные и простые проекты. Минимум посредников. Наличие пл...

Торговые роботы, алгоритмические стратегии - отзыв, практический опыт...
Торговый робот - мой практический опыт заработка. Покупка и тестирование торгово...

Алгоритмические стратегии инвестирования, торговые роботы, доходность,...
Алгоритмические стратегии, торговые роботы - их возможности и ограничения....

Инвестиции, вложения. Банковские депозиты, вклады. Особенности, преиму...
Особенности вложений, инвестиций в банковские депозиты. Выгода, реальная доходно...

Покупка автомашины в кредит. Выгодно ли? Как оценить. Планируем покупк...
В кредит или за наличные? Как выгоднее покупать автомобиль? Планируем покупку ма...

Дополнительный доход, заработок. Кредитная карта. Заработать с пластик...
Как, отказавшись от наличных расчетов, пополнить свой бюджет десятками тысяч руб...

Покупать, тратить лишнее, переплачивать. Пустые неразумные покупки, тр...
Как покупать то, что нужно, по правильной цене? Разумно экономим, бережем деньги...